Точность диагностики превышает 90 процентов, передаёт корреспондент @Pavlodarnews.kz со ссылкой на Ferra.ru. 

«Яндекс» представил нейронную сеть, предназначенную для оперативной диагностики ДЦП у новорожденных. Разработанная система анализирует МРТ-изображения головного мозга с высокой точностью.

Команда экспертов из Yandex B2B Tech, Школы анализа данных и Санкт-Петербургского педиатрического медуниверситета создала алгоритм, облегчающий диагностирование заболеваний центральной нервной системы у младенцев. 

Новшество уже внедрили в облачную платформу Yandex Cloud, оно доступно врачам на бесплатной основе. Для применения сервиса специалисту необходимо загрузить анонимизированные МРТ-снимки пациента. Система обрабатывает информацию в считанные минуты, в то время как ручной анализ требует нескольких дней.

Разработка имеет особую значимость для раннего обнаружения детского церебрального паралича и других патологий ЦНС. ДЦП наблюдается у 2-3 из 1000 новорожденных и представляет собой одну из главных причин инвалидности в детском возрасте. Своевременная диагностика существенно повышает результативность лечения и улучшает перспективы восстановления.

Для обучения нейросети использовались 1,5 тысячи обезличенных МРТ-снимков из университетской базы данных и открытых источников международного конкурса MICCAI Grand Challenge. Модель BIBSNet применялась для предварительной разметки изображений, а для сегментации были задействованы архитектуры ResNet и U-Net.

В дальнейших планах разработчиков – сделать эту технологию доступной для медицинских учреждений во всем мире.